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工业4.0 ——制造管理解决方案应用现状及建议(三)_5

2019-06-15 14:08编辑:admin人气:


制造解决方案,从1.0到4.0

前文介绍了一些车间管理方案的应用现状及一个成功的产品应该具备的基本条件,包括企业管理者所关心的关注的成本(软件、集成、实施、维护)与效益,一线管理人员关注的灵活性及员工关注的体验。

工业4.0 ——制造管理解决方案应用现状及建议(三)

以这三个标准来评价市场上现有的系统包括ERP, MES, 车间物联网等等,大部分产品仅仅关注了管理者的诉求,而忽略一线管理人员及车间员工的体验。这些产品在打着工业4.0的旗帜大张旗鼓宣传,但他们本身还处于1.0阶段,远远无法适应车间灵活性及员工体验这两个基本需求,而这两点恰恰是车间方案的基础,所有的效益、管理提升等等都必须建立在这个基础上。

制造管理应用解决方案,从设计出发点、现有产品、发展趋势,可以分为四个阶段:

工业4.0 ——制造管理解决方案应用现状及建议(三)

1.0阶段:制造执行系统MES (Manufacturing Execution System)

这个阶段管理系统有MRP/WIP/MES等为代表,强调前段的计划和执行结果反馈,本质上是以财务-成本核算而非成本节约作为出发点。计划的合理性受到(1)现场管理灵活性(2)执行结果反馈的滞后性影响,使得计划赶不上变化,失去指导性意义,智能依赖车间管理人员的经验。而且受最初设计思路的影响及手段的限制,执行结果主要为成本核算服务。这就使得计划和执行结果的应用效果与车间现场人员的利益、诉求脱钩,没有使用的动力和积极性。这种情况,在离散制造行业,尤为明显。在市场上看到的大部分解决方案,都处于这个阶段。

2.0阶段:制造资源集成MRI (Manufacturing Resource Integration)

该阶段有以下特点:

a.资源集成为核心,以RFID, PLC, 条码, 传感器, 设备集成等方式识别企业关键资源,包括人员、物料、设备、刀具模具等,以自动或半自动方式获取信息。

b.强调员工、一线管理人员的利益和诉求,尽可能减少对现场员工生产工作干扰,并且员工能够从中得到一定的收益。比如奖惩数据的客观性,绩效及时了解,质量及时跟踪等等。

c.强调信息的及时性:在资源状态变化过程中,获得实时数据,为计划、质量、效率等管理提供及时数据。

3.0阶段:制造资源智能MRI2 (Manufacturing Resource Intelligence)

在MRI阶段之上,进一步深化与设备、产线、AGV、WMS的集成,达到对资源管理和控制的目的,系统能够根据数据分析,自动下发计划,领料、上料、生产、完工入库,预警异常如缺料、质量异常、设备异常等,判断异常情况严重性并对现场生产发出指令或控制。

在某些流程型行业如钢铁、石化等已经达到或部分达到这个阶段,这和产品、设备、投入、危险等级等等非常相关。而离散制造行业的解决方案,达到3.0阶段的,凤毛麟角。

4.0阶段:产业资源集成IRI (Industry Resource Integration)

进一步集成需求、设计、服务、物流等环节,从规模化、标准化生产向定制化发展,完成产业链之间的集成。

(来源:未知)

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